Так глобальный балансировщик нагрузки вносит вклад в атрибут производительности этого гео-распределенного приложения TOP 10 VPS Гонконг. Узнайте, как приоритетная скорая помощь использовала гибкий портфель географически различных центров обработки данных, чтобы обеспечить скорость и доступность его методов на протяжении высокого роста интервала. Скорость, с которой знания предоставляются конечным клиентам, может быть критически важной для бизнеса.
Как выбрать Companion Data Heart
Этот метод повышает эффективность, устойчивость и доступность. В более раннем блоге мы разбили определение гео-распределенных приложений. Итак, теперь давайте рассмотрим и различаем гео-распределенные приложения с тем, что я называю общими приложениями (те, которые развернуты в одном центре знаний или зоне доступности). Хороший подход, чтобы сделать это сравнение, чтобы понять вариации и обнаружить, что сходство состоит в том, чтобы свернуть в архитектуру. Поставщики центров обработки данных должны доставлять больше, чем надежная ИТ-среда.
Смешайте их коллективно: привет гео-распределенное озеро данных!
Организации должны искать поставщика с портфелем географически различных центров знаний. Это обеспечивает доступ к дальнейшим местам для удовлетворения будущих требований. Время безотказной работы всегда является критическим успехом. Рассмотрим цифровую настройку. Используя телесные центры знаний, организации могут гарантировать мероприятие по соседству, такое как ураган или недоступный источник питания, не могут повлиять на оба места.
Ключевые аспекты распределения GEO:
Методы управления базами данных (СУБД) и процессы безопасности базы данных также являются ключевыми областями фокусировки в базе данных.компонент. Короче говоря, это проблема распределенной базы данных высокого уровня. Разработчики просто желают базы данных, которую они легко будут использовать; Им обычно все равно, где это. Менеджмент, ИТ-директор, ОГО, главный сотрудник службы безопасности и т. Д., Часто являются людьми, способствующими принятию возможностей гео-распределения своих облачных баз данных.
